2023 için 4 veri bilimi tahmini • Tmzilla

Veri biliminin sahip olduğu uzun süredir ilgili karmaşık çerçeveleri ve dilleri anlayan sıkı veri profesyonellerinin alanı olmuştur, ancak bu profesyonellerin arzı herkesin bildiği gibi yetersizdir.

Neyse ki, araçlar ve çerçeveler sürekli gelişiyor ve 2023’te hem veri ekipleri hem de işletmeler için zorlukları azaltacak yeni gelişmeler öngörüyorum.

Bir yandan, uzun süredir müjdelenen vatandaş veri bilimcileri, katıksız gereklilik ve ilgili araç ve platformların basitleştirilmesi sayesinde nihayet analitikte daha büyük bir rol oynayacak. Öte yandan, veri uzmanları, işlerini hızlandırmak için bu daha basit araçlardan bazılarından yararlanmaya başlayacak ve daha fazla standardizasyona yönelik bir zorlama, bir bütün olarak sektöre yardımcı olacaktır.

Veri bilimi, şu anda tüm kurumsal teknolojilerdeki belki de en heyecan verici alandır ve ışık hızıyla gelişmektedir.

İşte yeni yılda veri bilimi için dört öngörü ve işletmelerin bunlardan nasıl yararlanabileceği.

Python kullanımı, veri uzmanlarının ötesine geçerek vatandaş geliştiricilere genişleyecek

İş adamları, veri bilimcilerin ihtiyaç duydukları analitiği sağlamasını bekleyemezler, bu yüzden meseleyi kendi ellerine alıyorlar. Python, önceden yapılandırılmış bulut çalışma zamanlarının ve sayısal veriler için NumPy, tahmin için Prophet ve jeo-uzamsal veriler için H3 gibi erişilebilir araçlarla profesyonel olmayanlar için daha ulaşılabilir hale geldi. Sonuç olarak, 2023’te Python kullanımı veri uzmanlarının ötesine geçerek iş analistleri ve diğer daha az teknik kullanıcıların eline geçecek.

Acemi Python kullanıcıları kendi çalışma zamanı ortamlarını oluşturmaya çalışmamalı, yerleşik güvenlik ve yönetişim sağlayan modern bulut platformlarından herhangi birini seçmelidir. Anaconda, güncellemelerin ve bağımlılıkların düzgün bir şekilde yönetilmesini sağlamaya yardımcı olan popüler bir Python dağıtımı sunar ve Snowflake bu paketleri bulut tabanlı Python çalışma zamanımıza yükler.

RealPython’un bu kapsamlı başlangıç ​​kılavuzu da dahil olmak üzere profesyonel olmayan kişilerin Python’a başlaması için çok sayıda çevrimiçi kaynak vardır.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir